پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
توسعه یک طبقه بندي فازي براي پیش بینی سرعت حفاري در معادن
چکیده در ارزیابی ژئومکانیکی تودهسنگها، پارامترهاي زیادي بهطور همزمان بر رفتار تودهسنگ تأثیر دارد، طبقهبنديهاي مهندسی سنگ،رهیافت مناسبی براي مطالعه و پیشبینی رفتار مهندسی تودهسنگها به شمار میآیند. طبقهبنديهاي کلاسیک ارائه شده اغلب بامحدودیتهاي عملی در کاربرد مواجه هستند. محدودیت استفاده از این طبقهبنديها در شرایط مرزي و حالتهاي بینابینی بیشتر بروزمیکند. در این مقاله به منظور پیشبینی سرعت حفاري در معادن و نیز ارزیابی قابلیت حفاري توده سنگها از تکنیک فازي استفادهمورد استفاده قرار گرفته (RDi) شده است. براي این منظور پارامترهاي مورد استفاده در طبقهبندي شاخص قابلیت حفاري توده سنگهااست. تعدادي تابع فازي بر روي این پارامترها تعریف شده و در نهایت با استفاده از این توابع، کلاس هر توده سنگ از نظر سرعت حفاريتعیین شده است. به منظور مقایسه خروجی طبقهبندي فازي و طبقهبندي کلاسیک، مطالعه موردي بر روي توده سنگهاي معدن آهککارخانه سیمان شاهرود انجام شده است. نتایج مطالعات نشان داد که طبقهبندي فازي توانایی بیشتري نسبت به طبقهبندي کلاسیکدارد و در شرایط پیچیده، سرعت حفاري و قابلیت حفاري تودهسنگها را بهتر پیشبینی میکند. در پایان، نرمافزاري براي انجام Visual C ++ محاسبات مربوط به طبقهبندي توده سنگ و پیشبینی سرعت حفاري تهیه شده است. این نرمافزار با استفاده از زبانتهیه شده و داراي یک پنجره اصلی است که تمامی پارامترهاي ورودي مربوط به مشخصات تودهسنگ در این پنجره وارد شده و RDi نرمافزار شامل امتیاز خروجیو کلاس تودهسنگ در این پنجره نمایش داده میشود.
مدلسازي تاثیر گرمایش جهانی زمین بر افزایش دماي آب خلیج فارس با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان
خلاصه گرمایش جهانی زمین، پدیده اي است که در طی سالیان اخیر باعث به وجود آمدن تغییرات بنیادین در فرآیندهاي اقلیمی شده و به همین دلیل،توجه بسیاري از محققین را به خود جلب کرده است. در پژوهش حاضر، سعی شده است تاثیر گرمایش جهانی زمین بر افزایش دماي آب خلیجفارس توسط روش رگرسیون بردار پشتیبان با دقت قابل قبولی مدل سازي گردد. بدین منظور، داده هاي سالیانه دماي متوسط جهانی زمین و دمايآب خلیج فارس در طی دوره زمانی 1985 تا 2010 میلادي جمع آوري گردید. سپس توانایی توابع کرنل مختلف رگرسیون بردار پشتیبان درپیش بینی دماي آب خلیج فارس با استفاده از دماي متوسط جهانی زمین مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از تحقیق حاضر نشان دادند که تابع0/ 0 و شاخص ویلموت 694 / 0، میانگین خطاي مطلق 310 / کرنل پیرسون روش رگرسیون بردار پشتیبان با جذر میانگین مربعات خطاي 468 پیش بینی هاي به مراتب دقیق تري را در مقایسه با دیگر توابع کرنل مورد مطالعه داشته است.
کلمات کلیدي:
پیش بینی . دماي آب خلیج فارس . فرآیندهاي اقلیمی . گرمایش زمین
بررسی خواص مکانیکی بتن با درجه حرارت بالا و توسعه یک مدل شبکه عصبی برای تخمین خواص مکانیکی بتن
خلاصه خواص مکانیکی بتن مثل مقاومت فشاری، مقاومت کششی، مدول الاستیسیته و نسبت پواسون، متأثر از طرح اختلاط بتن است. اجزای تشکیل دهندهبتن مانند سیمان، آب، سنگدانه و افزودنی ها است که میزان آنها در طرح اختلاط بر خواص مکانیکی نامبرده تاثیر می گذارد. اثر دما، به عنوان یکعامل مهم بر عملکرد مکانیکی بتن، به طور گسترده در طول چند سال گذشته مورد مطالعه قرار گرفته است. در دماهای بالا، ساختار فیزیکی و ترکیبشیمیایی بتن به شدت تغییر می یابد و به تبع آن خواص مکانیکی بتن هم تغییر می کنند. درجه حرارت بالای بتن در سازه های خاص مانند برجهایخنک کننده نیروگاههای حرارتی، سازههای مربوط به نیروگاه های هسته ای و رآکتور های آن و همچنین حوادث آتش سوزی می تواند به ضعیفشدن خواص مکانیکی بتن مانند کاهش مقاومت، کاهش سختی، افزایش ترک سطحی، پوستهپوسته شدن پوشش محافظ، لایه برداری سطحی و غیرهمنجر شود. در این مطالعه از یک مدل شبکه عصبی پرسپترون 3 لایه برای تخمین مقاومت فشاری بتن تحت اثر دماهای مختلف توسعه داده می شود.در مدل شبکه عصبی از 10 پارامتر ورودی شامل اجزای مختلف طرح اختلاط بتن، دمای بتن و نوع نمونه بتنی استفاده می شود. نتایج نشان می دهد مدل شبکه عصبی توانایی خوبی در تخمین مقاومت فشاری در دماهای مختلف دارد.
کلمات کلیدی:
خواص مکانیکی بتن . دمای بالا . شبکه عصبی . مقاومت فشاری . پیش بینی
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
